书生通用大模型

书生通用大模型简介

书生通用大模型是由上海人工智能实验室发布的大型预训练模型。

书生通用大模型

书生通用大模型产品：

书生·多模态-大模型

书生2.5是多模态多任务通用大模型的一个版本，由商汤科技与上海人工智能实验室联合发布。80 亿多模态样本训练，参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术，实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力，支持 350 万种语义标签。

能力突出，开放理解、多模态交互、跨模态生成

原创技术，利用语言定义任意任务、光标指令交互、轻量级自适应融合

书生·浦语 InternLM

千亿参数基座模型，通过多阶段的渐进式训练，具有较高的知识水平和较强的推理能力，在综合性考试和全方面能力评测中表现突出。

InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM 基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术，使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令，并且表现出符合人类道德与价值观的回复

书生·天际 – 实景三维大模型

国际领先的基于 NeRF 的城市级实景三维大模型，极高的训练和渲染效率。

大范围、高精度建模：首次实现 100 平方公里、4K 图像精度的城市级 NeRF 高效训练，建模范围理论上具有无限可扩展性。

实时、高精度渲染：首次实现城市级 NeRF 的 100 平方公里全范围 1k 分辨率、30 帧实时渲染和 4k 分辨率离线渲染，打造沉浸式穿梭体验。

丰富的扩展功能：提供丰富的超越重建能力，包括移除、新建、旋转城市建筑等城市编辑能力，调节光照、季节等城市风格变化能力。

训练、渲染、交互一体化系统：首次实现覆盖算法、算子、计算系统、用户交互的城市级 NeRF 系统，为训练、渲染、交互和应用提供坚实基础。